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Wie verändert Open Data die Unternehmensanalyse – und welche neuen Möglichkeiten entstehen dadurch für Analysten und Investoren?

Mit der zunehmenden Verfügbarkeit maschinenlesbarer Unternehmensberichte über ESEF- und SEC-Filings wandelt sich der Zugang zu Finanzdaten grundlegend. Strukturierte XBRL-Daten ermöglichen es, Unternehmensinformationen direkt in Analyseprozesse zu integrieren, eigene Modelle effizienter aufzubauen und klassische Datenschnittstellen zunehmend zu ergänzen oder zu ersetzen.

Gleichzeitig bilden strukturierte Unternehmensdaten die Grundlage für weitergehende Automatisierung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Analyse. Erst durch konsistente, maschinenlesbare Daten werden skalierbare Auswertungen, automatisierte Workflows und AI-gestützte Analysen überhaupt möglich.

Unser Referent Bodo Kesselmeyer zeigt in unserer Online-Session, wie diese neuen Datenquellen bereits für moderne Analyseprozesse genutzt werden können und welche Potenziale sich daraus – auch im Hinblick auf Automatisierung und AI – für Research und Unternehmensbewertung ergeben.
Dabei geht er unter anderem auf folgende Punkte ein:

• Praxisnahe Analyse von SEC- und ESEF-Filings aus den USA und Europa
  – inklusive Live-Demo eines ESEF-Unternehmensberichts in Microsoft Excel auf Basis maschinenlesbarer Daten
• Direkter Zugriff auf strukturierte Unternehmensdaten (XBRL) in Excel
  – vom Reporting zum eigenen Analysemodell, etwa für GuV-, KPI- und Unternehmensvergleiche
• Neue Analyse- und Arbeitsprozesse durch Open Data
  – mehr Nutzer, weniger Abhängigkeit von klassischen Datenanbietern
• Ausblick: Automatisierung und AI in der Unternehmensanalyse
  – wie strukturierte Daten die Basis für skalierbare Analyseprozesse und neue Workflows bilden
• Globale Entwicklungen im Reporting
  – warum Open Data weltweit voranschreitet und wo Europa heute steht

Nutzen Sie die Gelegenheit, sich einen praxisnahen Überblick über die Zukunft datengetriebener Unternehmensanalyse zu verschaffen.