Digital Finance & Analytics

Datenkompetenz und digitale Technologien für die Finanzbranche

Digitale Technologien verändern die Analyse, Bewertung und Steuerung von Finanzmärkten. Themen wie Data Science, Python, Blockchain, Digital Assets und die europäische MiCAR-Regulierung gewinnen für Banken, Asset Manager und Investment Professionals zunehmend an Bedeutung.

Im Themenbereich Digital Finance & Analytics vermitteln wir fundierte Kenntnisse zu datengetriebenen Analysen, digitalen Finanzmärkten und technologischen Entwicklungen. Unsere Programme zeigen, wie Finanzdaten ausgewertet, digitale Assets eingeordnet und regulatorische Anforderungen sicher bewertet werden können.

Das Angebot reicht von Python für Finance & Data Science über den Chartered Financial Data Scientist (CFDS) bis hin zu Bitcoin, Digital Assets und MiCAR. Dadurch erwerben Sie die Kompetenzen, um datenbasierte Entscheidungen fundiert zu treffen und digitale Entwicklungen im Finanzsystem professionell einzuordnen.

Ob Asset Management, Banken, Research oder Risikomanagement – digitale Kompetenzen sind heute ein wesentlicher Bestandteil moderner Finance-Berufe. Unsere Weiterbildungsangebote unterstützen Sie dabei, diese Entwicklungen zu verstehen und erfolgreich in Ihrem beruflichen Umfeld anzuwenden.

Zertifikatsprogramme

Certified Specialist for Bitcoin & Digital Assets

Certified Specialist for Bitcoin & Digital Assets

CFDS | Chartered Financial Data Scientist

Data Science, Machine Learning und quantitative Methoden für Finance anwenden.

DIAM | Digital Assets and MiCA

Digitale Assets, Marktstrukturen und regulatorische Rahmenbedingungen verstehen.

Seminare & Kurzformate

MiCAR | Markets in Crypto-Assets Regulation

Die europäische Regulierung für Krypto-Assets verstehen und in der Praxis einordnen.

Python für Finance & Data Science

Finanzdaten mit Python analysieren, auswerten und für datenbasierte Entscheidungen nutzen.

Datenkompetenz und digitale Technologien für die Finanzbranche

Digitale Technologien verändern die Analyse, Bewertung und Steuerung von Finanzmärkten. Themen wie Data Science, Python, Blockchain, Digital Assets und die europäische MiCAR-Regulierung gewinnen für Banken, Asset Manager und Investment Professionals zunehmend an Bedeutung.

Im Themenbereich Digital Finance & Analytics vermitteln wir fundierte Kenntnisse zu datengetriebenen Analysen, digitalen Finanzmärkten und technologischen Entwicklungen. Unsere Programme zeigen, wie Finanzdaten ausgewertet, digitale Assets eingeordnet und regulatorische Anforderungen sicher bewertet werden können.

Das Angebot reicht von Python für Finance & Data Science über den Chartered Financial Data Scientist (CFDS) bis hin zu Bitcoin, Digital Assets und MiCAR. Dadurch erwerben Sie die Kompetenzen, um datenbasierte Entscheidungen fundiert zu treffen und digitale Entwicklungen im Finanzsystem professionell einzuordnen.

Ob Asset Management, Banken, Research oder Risikomanagement – digitale Kompetenzen sind heute ein wesentlicher Bestandteil moderner Finance-Berufe. Unsere Weiterbildungsangebote unterstützen Sie dabei, diese Entwicklungen zu verstehen und erfolgreich in Ihrem beruflichen Umfeld anzuwenden.

Aktuelle Insights im Bereich Digital Finance & Analytics

Insights_Blog Zanini
Digital Finance & Analytics

Ein wichtiger Schritt auf der Reise - Erfahrungsbericht zum CFDS

Wie lassen sich Daten und Machine Learning für Anlageentscheidungen nutzen? Loki Zanini berichtet von seiner Weiterbildung zum Chartered Financial Data Scientist (CFDS), seiner Projektarbeit zur Erkennung von Marktphasen und davon, warum ein gutes Modell kritisch geprüft werden muss.
21. September 2026
insights_KI schreibt den Code
Digital Finance & Analytics

Python trotz KI – das brauchen Finance Professionals

Generierter Code ist nicht automatisch korrekter Code. Fünf Prüffragen zeigen, worauf Finance Professionals achten müssen: von der Datenaufbereitung über versteckte Annahmen bis zur EU-KI-Verordnung, die menschliche Kontrolle bei Hochrisiko-Anwendungen vorschreibt.
09. September 2026
Insights_fractional-trading
Digital Finance & Analytics

Fractional Trading: Risikomanagement für Broker

Wenn Kleinanleger für 100 Euro Bruchteile teurer Aktien kaufen, bleibt der Broker auf dem Rest der Position sitzen. Wie KI-Modelle auf Basis von Robinhood-Daten den Orderflow von Retail-Investoren mit bis zu 90 Prozent Genauigkeit vorhersagen und für das Hedging nutzbar machen.
09. September 2026
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